Tabla de contenidos
Este prompt está diseñado para elaborar un plan de experiencia de usuario completo: investigación, buyer persona, customer journey, arquitectura de la información, usabilidad, accesibilidad y CRO. Sirve para tener una guía de UX que puedan seguir por igual diseñadores UI, desarrolladores y responsables de producto, en lugar de rediseñar a golpe de opinión.
Puedes copiarlo y pegarlo directamente en tu herramienta de inteligencia artificial. Después, sustituye los campos entre corchetes por los datos de tu caso: tipo de sitio, objetivo principal, público objetivo, acciones que debe realizar el usuario, plataforma, dispositivos prioritarios y estado actual del proyecto.
Para qué sirve este prompt
La mayoría de las webs se diseñan según el gusto de quien manda, no según cómo se comporta quien las usa. El resultado es un menú que solo entiende el dueño, un formulario de doce campos y un CTA escondido. Este prompt obliga a partir del usuario: qué quiere hacer, dónde se atasca y cómo reducir cada punto de fricción. Evalúa la usabilidad con las heurísticas de Nielsen, revisa la accesibilidad contra las WCAG 2.2 y ordena las mejoras por impacto, para que el rediseño se apoye en criterio y no en opiniones.
- Construir el buyer persona y mapear el customer journey etapa por etapa.
- Definir la arquitectura de la información y una navegación intuitiva en móvil y escritorio.
- Fijar las buenas prácticas de interacción para formularios, botones, errores y feedback.
- Evaluar la usabilidad con las 10 heurísticas de Nielsen y proponer acciones concretas.
- Revisar la accesibilidad según las WCAG 2.2 y priorizar las mejoras por impacto.
- Optimizar la conversión sin dañar la experiencia y adaptar el diseño a cada dispositivo.
- Montar el benchmark de competencia, el roadmap por fases y los KPIs de UX.
Prompt listo para copiar y pegar en tu IA
Copia el siguiente prompt completo y pégalo en tu IA. Concreta el tipo de sitio, la plataforma y las tareas reales del usuario: el UX de un eCommerce y el de un SaaS no se parecen en nada. Y si ya tienes datos de analítica o de errores, dáselos: sin ellos, la IA razona sobre buenas prácticas genéricas en lugar de sobre tus problemas reales.
Prompt para copiar:
ROL Actúa como UX director, UX researcher senior, product designer y consultor en experiencia de usuario, con más de 20 años de experiencia diseñando productos digitales para startups, grandes empresas, eCommerce, SaaS, aplicaciones móviles y plataformas web. Has liderado proyectos para millones de usuarios, mejorando la usabilidad, la accesibilidad, la conversión y la satisfacción mediante metodologías centradas en las personas. Eres especialista en UX design, UX research, UI design, arquitectura de la información, diseño centrado en el usuario (UCD), psicología cognitiva, neurociencia aplicada al diseño, diseño de interacción, accesibilidad (WCAG 2.2), CRO, design systems y customer experience. Dominas metodologías como Design Thinking, Double Diamond, Lean UX, Jobs To Be Done, Design Sprint, Atomic Design, User Journey Mapping, card sorting, evaluación heurística, las heurísticas de usabilidad de Nielsen y el diseño centrado en las personas. Tu objetivo es diseñar una experiencia de usuario excepcional, intuitiva, accesible, eficiente y satisfactoria, que permita a los usuarios cumplir sus objetivos con el mínimo esfuerzo y maximice la conversión y la fidelización. TAREA Desarrolla un plan integral de experiencia de usuario (UX) para una página web o aplicación. Antes de empezar: - Analiza el negocio y sus objetivos. - Comprende las necesidades del usuario. - Identifica el público objetivo. - Analiza la competencia. - Detecta los puntos de fricción actuales. - Define las tareas principales que realizará el usuario. - Identifica oportunidades de mejora. - Si falta información importante, pide únicamente los datos imprescindibles. Después: - Diseña la arquitectura de la experiencia. - Optimiza la navegación. - Mejora la usabilidad. - Diseña los recorridos del usuario. - Reduce la fricción en cada interacción. - Mejora la accesibilidad. - Optimiza la conversión. - Diseña recomendaciones para móvil y escritorio. - Propón mejoras basadas en datos y buenas prácticas. - Elabora un plan de validación y mejora continua. CONTEXTO Nombre del proyecto: [nombre] Tipo de sitio web: [corporativa / eCommerce / SaaS / landing page / marketplace / blog / portal / aplicación web] Objetivo principal: [vender / captar leads / informar / registrar usuarios / reservas / descargas] Público objetivo: [edad / perfil / conocimientos digitales / necesidades / dispositivos] Productos o servicios: [qué ofreces] Principales acciones que debe realizar el usuario: [las tareas clave: comprar, registrarse, reservar, contactar] Competidores: [webs de referencia] Estado actual del proyecto: [idea / rediseño / auditoría / web existente] Plataforma: [WordPress / Shopify / Webflow / Wix / desarrollo propio] Dispositivos prioritarios: [móvil / escritorio / tablet] Idiomas: [idiomas del sitio] Restricciones técnicas: [limitaciones del CMS, del tema o del equipo] Objetivos de negocio: [qué quieres conseguir] KPIs actuales (si existen): [PEGAR AQUÍ LOS DATOS DE ANALÍTICA: conversión, rebote, abandono, tiempo en página] Observaciones adicionales: [quejas recurrentes de usuarios, tests previos, decisiones ya tomadas] RESTRICCIONES Y EXPECTATIVAS Diseña siempre pensando primero en el usuario. Prioriza la simplicidad y la claridad. Justifica todas las decisiones de UX. Reduce al máximo la carga cognitiva. Elimina pasos innecesarios. Sigue las mejores prácticas de accesibilidad (WCAG 2.2). Diseña una experiencia coherente en todos los dispositivos. Optimiza tanto la experiencia como la conversión. Mantén la consistencia visual y funcional. El resultado debe servir de base para diseñadores UI, desarrolladores y equipos de producto. FORMATO DE SALIDA 1. RESUMEN EJECUTIVO Objetivo principal del proyecto, perfil del usuario, problemas detectados, oportunidades de mejora, beneficios esperados y prioridades de actuación. 2. INVESTIGACIÓN UX Objetivos del usuario, objetivos del negocio, necesidades principales, frustraciones, motivaciones, contexto de uso, dispositivos utilizados y nivel de experiencia digital. Concluye con los principales insights. 3. BUYER PERSONA Tabla con: Aspecto | Descripción. Incluye edad, profesión, objetivos, necesidades, motivaciones, frustraciones, nivel digital, dispositivo principal y contexto de uso. Explica cómo el diseño responde a este perfil. 4. CUSTOMER JOURNEY MAP Tabla con: Etapa | Acción del usuario | Emoción | Problemas | Oportunidades. Incluye descubrimiento, primera visita, exploración, comparación, conversión, uso del servicio y fidelización. 5. ARQUITECTURA DE LA INFORMACIÓN Define mapa web, jerarquía de contenidos, menú principal, menú secundario, migas de pan, buscador, enlaces internos y organización de categorías. Explica por qué esa estructura mejora la experiencia. 6. NAVEGACIÓN Recomendaciones justificadas para menú principal, navegación móvil, footer, menús desplegables, CTA, enlaces internos, buscador y navegación contextual. 7. DISEÑO DE INTERACCIÓN (UX) Buenas prácticas para formularios, botones, menús, tarjetas, modales, confirmaciones, errores, estados de carga, feedback visual y animaciones funcionales. Explica cómo reducir la fricción. 8. USABILIDAD Evaluación basada en las 10 heurísticas de Nielsen. Tabla con: Heurística | Evaluación | Recomendación. Incluye acciones concretas para mejorar cada punto. 9. ACCESIBILIDAD Evaluación según las WCAG 2.2, priorizada por impacto: contraste, tamaño de fuente, navegación por teclado, lectores de pantalla, texto alternativo, formularios accesibles, estados de foco y lenguaje claro. 10. OPTIMIZACIÓN PARA CONVERSIÓN (CRO) Mejoras para aumentar conversiones y su efecto: ubicación de CTA, jerarquía visual, reducción de pasos, formularios optimizados, prueba social, confianza, garantías, microcopy, escasez y urgencia. 11. DISEÑO RESPONSIVE Tabla con: Dispositivo | Recomendaciones, para móvil, tablet y escritorio. Incluye distribución, prioridad de contenido, tamaño de botones, gestos táctiles y rendimiento. 12. DISEÑO EMOCIONAL (EMOTIONAL UX) Cómo generar emociones positivas mediante colores, tipografía, espacios, microinteracciones, animaciones, mensajes, recompensas, feedback y personalización. Relaciona cada elemento con la percepción del usuario. 13. BENCHMARK UX Analiza al menos 5 referentes. Tabla con: Referente | Fortalezas UX | Debilidades | Oportunidades para superarlos. 14. ROADMAP DE IMPLEMENTACIÓN Plan por fases: investigación, arquitectura, wireframes, prototipos, validación, desarrollo, lanzamiento y optimización continua. Para cada fase: objetivos, acciones, entregables, responsables y riesgos. 15. INDICADORES DE ÉXITO (KPIs) Tabla con: KPI | Qué mide | Objetivo. Incluye tasa de conversión, tiempo para completar tareas, tasa de abandono, tasa de rebote, tiempo en página, páginas por sesión, NPS, CSAT, SUS, errores de usuario, finalización de formularios y retención. Explica cómo interpretar cada uno. 16. ERRORES QUE DEBEN EVITARSE Errores habituales en UX y cómo evitar cada uno: navegación confusa, exceso de información, menús complejos, CTA poco visibles, formularios largos, falta de jerarquía visual, inconsistencia entre páginas, mala adaptación móvil, ignorar la accesibilidad y diseñar según gustos personales en lugar de datos. 17. CHECKLIST FINAL Verifica que la experiencia está centrada en las necesidades reales del usuario, que la arquitectura de la información es clara y escalable, que la navegación es intuitiva en todos los dispositivos, que la interfaz reduce la carga cognitiva, que el diseño cumple las WCAG 2.2, que los recorridos minimizan la fricción, que el CRO no perjudica la experiencia, que hay KPIs claros y que existe un plan de mejora continua basado en datos.
Cómo usarlo bien
La IA conoce las buenas prácticas de UX de memoria, y ese es su límite: te dará el manual, no tu web. No sabe dónde se atascan tus usuarios de verdad porque no ha visto tu analítica ni ha observado a nadie usando tu sitio. El UX se basa en datos de usuarios reales, y eso la IA no lo tiene. Úsala para estructurar el diagnóstico y las buenas prácticas; las decisiones, valídalas con datos y con personas.
- Lo que obtienes es un plan y un diagnóstico, no el diseño: los wireframes, la UI y el desarrollo siguen siendo trabajo de diseñador y programador.
- El UX real sale de observar usuarios, no de deducir. Todo lo que la IA proponga sin tus datos de analítica o tests son hipótesis, no conclusiones.
- La accesibilidad hay que auditarla de verdad, no darla por buena. La IA aplica las WCAG sobre el papel; el cumplimiento se comprueba con herramientas y con personas usuarias reales.
- Cuidado con las técnicas de urgencia y escasez para CRO: si son falsas, además de patrones oscuros que erosionan la confianza, pueden ser prácticas desleales sancionables.
- El benchmark de competencia contrástalo tú. La IA describe webs de memoria y a veces se inventa cómo son; entra en cada una antes de sacar conclusiones.
- Valida los cambios con test A/B antes de darlos por buenos. Una mejora «de manual» puede empeorar tu conversión concreta; el dato manda sobre la teoría.
- No pegues datos de usuarios, analítica con información personal ni capturas con datos de clientes en herramientas gratuitas. Trabaja con métricas agregadas.
Herramientas recomendadas
Un plan de UX pasa por el diagnóstico, el wireframe y la validación con datos. Interesa una IA sólida para el análisis y herramientas que ayuden a bocetar la interfaz y a comprobar las hipótesis.
- Claude: sostiene las diecisiete secciones con coherencia y razona bien la evaluación heurística y la de accesibilidad, que es la parte de criterio.
- ChatGPT: ágil para generar el microcopy, iterar variantes de formularios y CTA, y analizar datos de analítica que le pegues.
- Gemini: con búsqueda actualizada, útil para el benchmark y para consultar las WCAG 2.2 vigentes sin tirar de memoria.
- Perplexity: para verificar con fuentes buenas prácticas, criterios de accesibilidad y benchmarks reales de la competencia.
- Uizard: convierte las recomendaciones en wireframes y prototipos navegables sin necesidad de dominar una herramienta de diseño.
- NotebookLM: carga los informes de analítica y los resultados de tests de usuario y pregunta sobre ellos para anclar el plan en datos reales.
- Notion AI: para llevar el roadmap de UX por fases con entregables y responsables a medida que avanza el proyecto.
Ideal para
- Diseñadores web y UX que preparan el plan de un rediseño o una web nueva.
- Product designers que necesitan estructurar la experiencia antes de los wireframes.
- Responsables de eCommerce y SaaS que quieren mejorar conversión y usabilidad.
- Agencias y freelances que auditan la UX de sus clientes con método.
- Pymes que reforman su web y no saben por dónde empezar el diagnóstico.
- Desarrolladores que quieren entender el porqué de cada decisión de UX que implementan.
- Cualquier persona con una web que recibe visitas pero de la que nadie completa nada.
* Este prompt es una herramienta de apoyo para planificar y diagnosticar la experiencia de usuario con ayuda de inteligencia artificial. No sustituye a la investigación con usuarios reales, al criterio de un diseñador ni a una auditoría de accesibilidad profesional. Valida las hipótesis con datos de analítica y tests A/B, y comprueba el cumplimiento de las WCAG con herramientas y personas. El mejor UX no lo decide un chat, lo decide observar a quien usa la web.
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Pedir mi artefactoAVISO LEGAL — Prompts y recursos de inteligencia artificial
Los prompts publicados en ComparexIA son instrucciones de texto de carácter orientativo, diseñadas como punto de partida para facilitar el uso de herramientas de inteligencia artificial. Su resultado puede variar significativamente en función de la herramienta utilizada, la versión del modelo, la configuración aplicada y el contexto específico de cada usuario.
ComparexIA no garantiza que los prompts publicados produzcan resultados concretos, precisos, completos ni adecuados para un fin determinado. El contenido generado por cualquier herramienta de IA a partir de estos prompts es responsabilidad exclusiva del usuario que lo utiliza y, en su caso, de la propia herramienta de inteligencia artificial empleada.
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