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¿Hay que saber programar para trabajar en inteligencia artificial? Según un análisis publicado por la Universidad Pontificia Comillas, no existe un único camino para trabajar en IA: la tecnología ha dejado de ser una tendencia para transformar los negocios, la educación, la salud, la industria, la comunicación, las finanzas y la Administración Pública, y eso está creando perfiles profesionales que no pasan necesariamente por el código.
Hacen falta profesionales capaces no solo de programar, sino de diseñar, aplicar, interpretar y gobernar soluciones basadas en datos y algoritmos.
Salidas profesionales de la IA: mucho más que programadores
Cuando pensamos en trabajar con IA, imaginamos a alguien escribiendo código delante de varias pantallas. El abanico real es más amplio. Entre los perfiles técnicos, Comillas cita al ingeniero de IA, al científico de datos, al desarrollador de modelos, al especialista en machine learning, al investigador, al especialista en IA generativa y al ingeniero MLOps o AIOps.
Pero la lista sigue con perfiles donde la tecnología se encuentra con el negocio: el consultor de estrategia en IA, el consultor de transformación digital, el responsable de proyectos de IA y dos figuras especialmente interesantes, el AI Translator y el AI Champion, cuya función es conectar las necesidades de una organización con lo que la tecnología puede ofrecer. Ninguno de ellos exige ser programador.
La idea de fondo es que el futuro profesional de la IA no pertenece en exclusiva a los perfiles técnicos. Las organizaciones también necesitan expertos capaces de comprender e implantar la inteligencia artificial en el derecho, los negocios, la educación, la comunicación, los recursos humanos, el marketing o la sostenibilidad.
Qué estudiar y si hace falta saber programar
Para quien empieza y busca un camino técnico, la universidad menciona Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial, Ingeniería Informática, Matemáticas o Telecomunicaciones, y después un máster especializado para orientar el perfil. Para quienes vienen de los negocios, el derecho, la comunicación o las ciencias sociales también hay sitio, siempre que adquieran la formación necesaria para aplicar la IA en su ámbito.
Sobre qué elegir, Comillas lo resume así: la carrera da la base, el curso sirve para entrar en herramientas concretas o actualizarse, y el máster para especializarse cuando ya se tiene una titulación. No es que uno sea mejor que otro: responden a momentos distintos.
¿Y programar? No siempre. Los puestos de ingeniero de IA, especialista en machine learning o desarrollador de sistemas inteligentes lo exigen, pero en muchos otros el valor está en entender cómo funciona la tecnología, interpretar sus resultados, diseñar estrategias, liderar su implantación o garantizar un uso responsable. Se puede trabajar alrededor de la inteligencia artificial sin programar. Lo que no se puede es trabajar en IA sin entenderla.
Ética y regulación también necesitan profesionales
Incorporar inteligencia artificial plantea retos que van más allá de que un algoritmo funcione. Comillas destaca la protección de datos, la transparencia de los algoritmos, los sesgos, la responsabilidad en las decisiones automatizadas y el impacto social, y de ahí perfiles como el especialista en ética de la IA, el consultor de gobernanza o el analista de impacto regulatorio.
Cuanto más poder adquiere la tecnología, más importan las personas encargadas de que se use bien. No son puestos de relleno: son los que evitan que una empresa acabe en un titular por el motivo equivocado.
Conclusión de la noticia
Estudiar y trabajar en inteligencia artificial ya no implica recorrer una única ruta. Se puede llegar desde la ingeniería, las matemáticas y la programación, pero también desde los negocios, las ciencias sociales, el derecho o la comunicación. La tecnología necesita especialistas capaces de construirla, y las organizaciones necesitan, en igual medida, personas que sepan entenderla, aplicarla, gestionarla y usarla con responsabilidad. Es posible que el puesto que acabes ocupando todavía no tenga el nombre que imaginas.
Si tuvieras que especializarte hoy en una profesión relacionada con la inteligencia artificial, ¿cuál elegirías?
Fuente consultada
Esta información se basa en un artículo publicado por la Universidad Pontificia Comillas en su sección Comillas Responde sobre las salidas profesionales de la inteligencia artificial y la formación necesaria para acceder a ellas.
https://www.comillas.edu/comillas-responde/salidas-profesionales-inteligencia-artificial/
ComparexIA no mantiene ninguna relación con la universidad ni con las instituciones citadas en esta noticia. Recomendamos consultar la fuente original para acceder a la información completa.
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