Prompt calculo análisis proyectos
Documenta un cálculo técnico completo con datos, hipótesis, fórmulas, resultados y limitaciones, para que otro ingeniero pueda reproducirlo.
Datos y análisis
Con los datos pasa algo curioso: entrenar un modelo es la parte fácil. Lo difícil es todo lo demás. Saber si el dataset aguanta lo que le vas a pedir, elegir el algoritmo con un criterio que puedas defender, y entender qué significa el resultado antes de enseñárselo a alguien que va a tomar una decisión con él.
Estos prompts cubren esa parte. No ejecutan el análisis por ti: te ordenan el proceso y te obligan a mirar lo que se suele saltar.
Los hay para hacer un análisis exploratorio completo antes de modelar nada, detectando nulos, duplicados, atípicos y sesgos; planificar un proyecto de modelado predictivo con su validación y sus métricas; montar un sistema de detección de anomalías cuando no tienes etiquetas de las que tirar; y documentar cálculos técnicos de forma que otra persona pueda reproducirlos.
Todos se copian y se pegan. Sustituye lo que va entre corchetes por tu objetivo, tu dataset y tus restricciones. Y una advertencia que vale para todo lo que hay aquí: la IA se equivoca en los cálculos con mucha seguridad y sin avisar. Comprueba los números.
Prompt para creación de modelos predictivos de datos
Identifica el tipo de problema, diseña el pipeline, compara algoritmos con criterio y define la validación, las métricas y el despliegue.
Prompt análisis y exploración de datos
Evalúa la calidad del dataset antes de modelar nada: nulos, duplicados, atípicos, distribuciones, correlaciones y sesgos que se suelen pasar.
Prompt para detección de anomalías de datos
Establece qué es comportamiento normal en tus datos, compara las técnicas disponibles y clasifica cada anomalía por su nivel de criticidad.